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  • 單位性質(zhì): 民營企業(yè)
  • 注冊資金:
  • 員工人數(shù):0-20人
  • 營業(yè)執(zhí)照:
  • 基本信息

  • 職位描述

    1. 本科及以上學歷,計算機、數(shù)學、統(tǒng)計學、物理學、電子工程、人工智能或相關(guān)專業(yè)背景優(yōu)先考慮。
    2.程序設(shè)計基礎(chǔ)扎實,精通python,具有一年或以上python開發(fā)經(jīng)驗,熟練掌握在Windows linux等環(huán)境下進行程序開發(fā);
    3.扎實的數(shù)學和計算機基礎(chǔ),熟練掌握常用的機器學習和深度學習算法,如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。
    4.熟悉常用的深度學習框架,如TensorFlow、PyTorch等至少一種主流深度學習框架,有相關(guān)算法或者模型部署經(jīng)驗者優(yōu)先。
    5.具備一定的編程能力,熟悉Python或其他編程語言,能夠獨立完成算法開發(fā)和調(diào)試。熟悉c++或Qt編程的優(yōu)先。
    6.具備一定的團隊合作意識和溝通能力,能夠與其他團隊成員協(xié)作完成項目。 邏輯思維能力強,具有較強學習能力和創(chuàng)新思維;
    工作內(nèi)容:

    1.維護公司原有的深度學習代碼;使用公司現(xiàn)有的深度學習框架訓練模型,進行圖像檢測以及識別,提高產(chǎn)品效率。
    2.研究和開發(fā)果蔬外觀瑕疵檢測算法,包括但不限于基于深度學習的算法。
    收集、清洗和標注數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理和增強。
    3.設(shè)計和實現(xiàn)模型訓練和評估流程,不斷優(yōu)化模型的性能和效果。
    與其他團隊成員協(xié)作,將算法落地到實際應(yīng)用中,不斷改進和優(yōu)化檢測系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性。
    4.關(guān)注相關(guān)領(lǐng)域的**新研究進展和技術(shù)趨勢,保持對行業(yè)發(fā)展的敏感度,并將其應(yīng)用到實際工作中。
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