1.個(gè)性化推薦：通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)用戶(hù)興趣偏好、畫(huà)像建模，商品知識(shí)圖譜構(gòu)建，優(yōu)化推薦算法提升推薦結(jié)果的準(zhǔn)確性、多樣性，增加用戶(hù)粘性，提升用戶(hù)價(jià)值；2.機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用：研究各類(lèi)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景中，實(shí)現(xiàn)技術(shù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的提升；3.算法架構(gòu)和性能優(yōu)化：數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理，分布式機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練，在線(xiàn)學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)，算法性能持續(xù)優(yōu)化。
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