1. 候選人至少對以下某一方面有豐富實戰(zhàn)經(jīng)驗或良好的技術深度： 
  A. 數(shù)據(jù)治理方向：熟悉數(shù)據(jù)治理方法論，對數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、元數(shù)據(jù)管理等有實戰(zhàn)經(jīng)驗； 
  B. 技術架構方向：熟悉大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和技術，熟悉ETL的開發(fā)和流程優(yōu)化，對數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析等大數(shù)據(jù)領域有實戰(zhàn)經(jīng)驗； 
  C. 算法應用方向：熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、深度學習等相關技術，對分類聚類等機器學習算法、TensorFlow/Caffe等深度學習框架有實戰(zhàn)經(jīng)驗；
  D. 大數(shù)據(jù)基礎技術方向：熟悉大數(shù)據(jù)產(chǎn)品生態(tài)圈包括但不限于Hive、HBase、Kafaka、Flink、ES、Spark等， 善于容量規(guī)劃、架構設計和性能優(yōu)化并有豐富實戰(zhàn)經(jīng)驗；
2. 有產(chǎn)品定義或研發(fā)管理能力優(yōu)先，有交通、電力、能源、制造等垂直行業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先； 
3. 具有良好的項目交付與團隊協(xié)作能力，能夠組織跨團隊協(xié)作、推動項目落地；
聯(lián)系我時，請說是在臨沂招聘網(wǎng)上看到的，謝謝！